翻翻配资宝安区处级干部集体充电为高质量发展注入“数智动能”

近日翻翻配资，区委作出开展全区人工智能全员培训的部署，由区委组织部指导，区委党校承办的宝安区处级及以上领导干部人工智能专题集中轮训日前落幕。培训聚焦人工智能政策演进、技术前沿、产业发展和热点应用，对全区400余名处级领导干部进行系统赋能，为加快打造人工智能创新应用集聚区提供坚实支撑。现精选部分专家学者观点，以飨读者。

人形机器人产业发展现状与未来趋势

深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长、广东省具身智能机器人创新中心负责人丁宁

深圳市2023年5月发布的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》，是首个明确将“通用型具身智能机器人”作为关键技术研发目标的官方政策文件，这一表述的提出，标志着具身智能从理论概念向产业化落地的关键转折，并为后续技术发展和政策布局奠定了基础。

截至目前，全球人形机器人整机企业已超160家，中国68家，占比超40%，是全球人形机器人整机企业数量最多的国家。北京、上海、深圳三城的人形机器人整机企业共42家，占全国（68家）的超60%。深圳市人形机器人产品技术性能突出，国产化率已达90%以上，供应链本地化率当前在40%左右。

人形机器人应用场景从“1”到“N”渐行渐近，商用服务、智能制造和家庭陪伴为未来三大应用场景。近期（2年以内）将加快向教育科研、商用服务渗透，并向汽车制造、电力电网领域初步应用。中期（2-5年）向智能制造与物流、特种作业与应急救援等领域广泛延伸。远期（5-10年），覆盖医疗保健与康复、家庭服务等领域。

宝安区人工智能企业80%分布在应用层

宝安区人工智能产业办公室主任杨海波

截至2024年底，宝安区内共有424家人工智能企业。从产业结构来看，宝安区人工智能企业80%分布在应用层，AI终端、智能机器人等优势产业持续扩大，机器视觉、AI+检验检测、LED+AI等特色领域取得突破。

依托半导体与集成电路产业、软件与信息服务业等发展基础，宝安区内AI产业在算力、算法、数据等方面均拥有一定的企业基础。同时，智能终端、消费电子元器件等领域的优势产业基础持续发力翻翻配资，结合端侧智能等发展趋势，有望培育出具身智能、AI终端产业增量。

为了推动人工智能产业发展，打造大湾区人工智能创新应用集聚区，需要进一步加强市区联动和前海协同，形成“孵化器—加速器—产业园”的全生命周期空间保障，营造“链主为干—细分领域龙头为枝—中小微企业为叶”的生态体系，进一步增强企业创新、人才创业、产业发展的氛围，并鼓励源头创新、拓展场景应用，打造“标杆领航、场景贯通、全域赋能”的AI应用体系。

人工智能产业进入场景落地关键期

深圳市人工智能产业协会常务副秘书长，兼政府事务总监、理事会发展部部长张若晖

人工智能产业正经历从技术突破到场景落地的关键转型期，数据、算法和算力作为人工智能发展的核心三要素已经具备基础条件。具身智能作为新兴方向，通过赋予机器人环境感知与物理交互能力，正加速人形机器人产业化进程，2025年或迎来量产元年。

在产业实践层面，深圳以“效率优先”模式快速集聚资源，提出到2026年，全市人工智能企业数量超3000家，人工智能终端产业规模力争1万亿元，并统筹规划布局产业集群产业空间，通过十大AI集聚区（如深圳湾、光明科学城）推动产业链协同。在场景应用方面，深圳已先后推出4批近200个场景应用清单。

展望人工智能产业发展，2025年或成为“产业+AI”元年。AIGC（人工智能生成内容）将推动个人创作进入新时代，通用大模型将进入寡头阶段，垂直大模型将催生千行百业+AI。AIPC（人工智能个人电脑）将实现规模化量产，AI手机也将迎来关键布局年。具身智能成为焦点，人形机器人产业化发展提速。此外，智能传感器需求将呈现爆发式增长，边缘AI大量使用，训练推理一体机市场全面爆发，AI玩具市场持续增长，AI眼镜个人消费市场潜力巨大，AI耳机语音识别技术持续突破，人工智能服务商和集成商将成为新标配。

智能体技术演进与深圳产业应用深化

腾讯云南区AI解决方案负责人杨聆允

相比单个大模型解决单点任务翻翻配资，智能体是“大模型+记忆+规划技能+工具使用”的综合体，其核心在于通过工程化手段将大模型能力扩展至复杂任务场景。

目前，深圳市“AI+产业”发展正从“基础设施堆砌”转向“技术体系、管理模式、服务模式深度融合创新”的应用发展阶段，建设重点从“技术驱动、场景叠加”转向“场景牵引、产业赋能”阶段。在产业发展AI化方面，各区根据自身资源禀赋和产业基础进行未来产业布局，如宝安区聚焦深地深海、脑科学与类脑智能、空天技术等领域。

结合持续助推AI产业发展的关键要素，建议加大人才引进力度，推进“AI训练、低代码开发”等岗位持续发展。在应用创新方面，通过揭榜挂帅推进，补贴落到实处，引导企业核心技术攻关。基于平台快速开发垂类大模型，鼓励建设行业知识库。在基础设施方面，建设专属数据要素池，建设工程化平台，提供AI全链路工具。

效用优先打造宝安智能新经济

杭州海康威视数字技术有限公司解决方案专家金展

AI发展进入“下半场”，重点将从“解决问题”转向“定义问题”。只有解决“效用问题”，让AI成为现实中的价值创造者，这场比赛才算真正开始。

如何借助人工智能技术赋能宝安数字化转型，要构建更加系统、务实的数字化发展路径。在规划算力基础设施建设时，应立足区域产业发展实际需求，避免陷入盲目追求算力规模的误区。人工智能技术的落地应用更为复杂，主要取决于前端控制机制和平台能力，以及后端业务理解及过滤策略，要培养既精通技术又熟悉业务的复合型人才队伍。数字基础设施建设也要避免“重建设轻效果”的倾向，将技术应用的实际成效作为核心评价指标。在城市数字化方面，深化“AI+行业”场景应用，推动政府数字化转型。

大模型技术赋能城市安全的场景化应用

国家城市安全发展科技研究院/深圳市城市公共安全技术研究院科技与信息中心主任、深圳市人工智能产业协会理事尹继尧

大模型技术正成为提升城市安全治理能力的关键驱动力。垂直领域大模型针对特定行业（如法律、应急、政务等）的专业需求进行专项模型训练，具有专业性强的特点，对特定领域具有更深的业务理解和场景应用能力。

如深圳市应急管理“城安”大模型建设通过打造“小安智能助手”，集成了基础对话、法规知识问答、公文写作辅助及智能风险评估等功能，已在全市应急管理系统推广。宝安区充分发挥“腾讯混元”大模型问答摘要、向量提取的优势及DeepSeek深度推理、数理逻辑的特长，同时针对大模型潜在风险建立较完善的安全管理保障体系，助力业务应用落地，目前已推出7类31个应用。

接下来，应持续推动大模型技术与城市安全具体业务场景的深度融合。一方面，探索人工智能与应急机器人的结合，提升在复杂、危险环境下的自主作业和协同救援能力。另一方面，将大模型的应用从专业领域向公众服务延伸，例如，利用AI和大数据分析提供“千人千面”的精准预警服务，开发基于VR/AR的沉浸式防灾避险训练场景，将复杂的应急知识转化为易于公众理解和掌握的场景化内容，筑牢防灾减灾的“第一道防线”。

让具身智能反哺宝安制造业转型升级

深圳墨影科技有限公司CEO杨一鸣

作为深圳的工业大区，宝安工业体系齐全、品种多、规模大，是国内制造业门类最齐全、链条最完整的区域之一，产业韧性强，升级发展潜力巨大。目前，智能制造的部署和落地成本高，周期长，缺乏统一的底座系统和工具链，这些因素制约了智能制造的大规模应用。降低部署难度和周期是智能制造大规模落地的正确方向。

结合深圳市及宝安区现有优势，可以招引培养具身智能直接相关的项目和团队（各类机器人本体，具身大模型，机器人零部件等）。打造具身智能和机器人产业链相关物理集聚区和服务平台，形成良性循环，打造产业链优势。推动具身智能产业和先进制造业相互协同，共同发展，形成内部循环良性发展。利用宝安区制造业优势，对接制造业痛点需求，开放场景，为具身智能和机器人公司提供实践场景，让机器人反哺制造业，为宝安区制造业转型升级提供新的技术支持和保障。